Conceptos Útiles - Definiciones
La nueva publicación está centrada en aclarar una serie de conceptos/términos esenciales que ayudarán en la elección de las herramientas para desarrollar la Transformación Digital. La selección cubre aspectos de infraestructura, seguridad, servicios e inteligencia artificial que contribuirán al desarrollo de la cultura general y alfabetismo digital de todos los lectores. A continuación se detallan:
Digitalización: Proceso de convertir información analógica, que se pueden percibir con los sentidos, en información representada y procesada de formar automatizada a través de dispositivos electrónicos.
Automatización: Realizar tareas y procesos sin intervención humana empleando para ello diversas tecnologías como la robótica, programación e Inteligencia Artificial. Realizándolas de forma más eficiente, segura y precisa.
Plan de Recuperación (Recovery Plan): Documento que describe de forma detallada los pasos a seguir para restaurar un sistema u organización a su estado normal de operación después de la interrupción inesperada de la operación.
Industria 4.0: Es la cuarta revolución industrial que se caracteriza por integrar las tecnologías digitales inteligentes en el funcionamiento de las fábricas. Se apoya en la idea de que las máquinas de pueden comunicar e intercambiar datos entre ellas.
Ciberseguridad: Práctica de proteger los datos, sistemas informáticos e información de ataques cibernéticos. Buscando evitar/reducir las pérdidas financieras, deterioro de reputación y violación de privacidad causado por los ataques.
Seguridad de la Información: Conjunto de medidas, acciones y controles que se emplean para proteger la información de accesos no autorizados, uso indebido, divulgación, alteración y/o destrucción. Fundamentado en la confidencialidad, integridad, disponibilidad y autentificación.
Confidencialidad: Derecho de las personas a que sus datos personales no sean divulgados/compartidos con terceros sin su consentimiento. En la UE los garantiza la RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) que destaca el derecho que tienen las personas a que sus datos personales se traten de forma lícita, leal, transparente y limitado a los fines para los que se recopilan.
Integridad: Es la condición que debe cumplir la información de ser completa y exacta, sin alteraciones no autorizadas y/o que alteren la realidad.
Inteligencia Artificial (IA): Campo de la informática enfocada en crear sistemas que pudieran realizar tareas asociadas con la “inteligencia humana” a partir del entrenamiento realizado. Programas que ejecutan tareas de forma automática sin necesidad de intervención y/o supervisión.
IA Generativa: Tipo de inteligencia artificial centrada en la creación de nuevos contenidos a partir de los datos existentes, en forma de textos, audios, imágenes y vídeos.
IA General (AGI): Es el futuro de la IA en el camino que llevamos que permitirá una IA capaz de pensar y actuar de forma inteligente en cualquier situación.
LLM (Large Lenguage Models): Es la técnica de modelización de datos que emplea la IA para entrenar sus modelos de datos. Útiles para tareas como la generación de textos, traducción, y respuestas a preguntas, entre otras.
Blockchain: Es como una base de datos distribuida que almacena información de forma segura y transparente garantizando su comprobación y seguimiento. También se podría ver como un libro mayor de contabilidad compartido, que es mantenido por una red de computadores donde cada computador tiene una copia de la base de datos, haciendo difícil falsificar o modificar la información sin aprobación.
Business intelligence (BI): Conjunto de herramientas y técnicas que permiten a las empresas recopilar, analizar y visualizar, comprender mejor sus datos, y aprovecharlos para mejorar su gestión.
ERPs: Son los sistemas de información gerencial o software que integran la operación de la empresa y facilitan la gestión de recursos. Entre los beneficios estarían las mejoras en visibilidad, eficiencia y la toma de decisiones.
Cloud Computing (La Nube): Tecnología bajo demanda que permite utilizar servicios de almacenamiento de archivos, uso de aplicaciones, ciberseguridad y/o conexión de dispositivos sin hacer uso del disco duro del ordenador, permitiendo mayor flexibilidad a los usuarios. Puede ser Pública, Privada o Híbrida.
Centros de Datos: Instalaciones físicas centralizadas que alojan infraestructura de IT (servidores, ordenadores, redes y otros equipos) que permite el funcionamiento de las empresas.
Modelos de Datos: Lenguaje desarrollado para interactuar con las Bases de Datos describiendo su estructura, tipos de datos y forma en la que se relacionan.
IaaS (Infraestructura como Servicio): Modelo de prestación de servicios que permite el acceso a recursos informáticos remotos bajo demanda cuya gestión y administración es responsabilidad de los usuarios.
SaaS (Software como Servicio): Modelo de prestación de servicio que ofrece aplicaciones y servicios complementarios bajo demanda, alojadas en el Cloud, a los usuarios finales a través de internet. Permitiendo el acceso desde cualquier plataforma a través del navegador.
SOC (Centro de Operaciones de Seguridad): Identifica al equipo de personas, procesos y tecnologías orientadas a supervisar y administrar la plataforma que garantiza la seguridad de los sistemas de información. A través de acciones que previenen, detectan, analizan y responden a incidentes relacionados con la ciberseguridad.
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