Analfabetismo Digital Cap. 3 Cloud y Big Data
Qué tal amigos? Bienvenidos a la tercera sesión de nuestro viaje por la digitalización.
Después de ampliar el conocimiento de nuestra organización y su entorno hoy nos dedicaremos a 2 elementos de los que seguro habréis escuchado de forma muy habitual y que están orientados totalmente a las gestión de los datos como elementos fundamentales de la toma de decisiones y creación de valor para los stakeholders de nuestra empresa/entorno:
- Cloud
- BigData
Muchas veces he visto su uso de forma análoga aunque en esencia son complementarios porque el concepto de Cloud estaría más asociado al lugar físico donde se almacenan datos y aplicaciones mientras que el BigData estaría más relacionado con la gestión lógica de todos los datos generados por nuestras aplicaciones, redes sociales y entornos relacionados.
CLOUD
La cloud o nube surge como necesidad para mejorar la gestión de grandes volúmenes de información que en el pasado hubiesen sido inviables porque la disponibilidad de espacio y condiciones requeridas por grandes servidores, su acceso limitado y gran inversión requerida para su instalación y mantenimiento. Los servicios en la nube donde participan las grandes empresas del sector de IT como Google, Microsoft, SAP y Oracle conjuntamente con outsiders como Amazon ofrecen a los usuarios flexibilidad, escalabilidad y una excelente relación precio-beneficio; ya que estas empresas ofrecen diferentes planes de pago flexibles, corren con todos los costos de instalación y mantenimiento de la infraestructura necesaria y gestionan los servicios contratados con sólo una llamada o chatbot. Además de garantizar los servicios de seguridad y soporte técnico para sus usuarios que pueden hacer uso del espacio contratado como si fueran servidores locales con la facilidad del acceso remoto.
Según el tipo de organización en la nube se pueden localizar desde aplicaciones de correo y gestión de documentos hasta bases de datos relacionadas con ERPs, soluciones SaaS o BI entre otras.
Big Data
La gestión de las cantidades ingentes de información estructurada y desestructurada generadas por toda la actividad de las empresas en el día a día ha sido uno de los grandes dolores de cabeza generados por los tiempos de la digitalización. Ya que de esta capacidad de gestionar datos multidimensionales de forma distribuida depende la capacidad de generar valor para los clientes con la información disponible. El Big Data es como una gran Base de Datos donde coexisten datos generados por múltiples aplicaciones en diversos formatos y que pueden ser aprovechados en procesos de análisis que faciliten la toma de decisiones en cualquier momento a través de aplicaciones adhoc que aprovechan herramientas como Google Analytics y muchas otras en versiones sin pago para facilitar ña toma de decisiones.
Es importante comentar que la gestión del Big Data como herramienta necesita la participación de personal con cierto nivel técnico capaz de sacar el mayor partido a herramientas como Hadoop o Hive que ayudan a gestionar los datos almacenados. Como perla técnica para vuestra curiosidad les diría que los modelos de Big Data se basan en tecnología ELT (Extracting Loading Transformation) mientras que los modelos tradicionales de gestión de información se basan más en ETL (Extract, Transform and Load) y por esta razón la velocidad de proceso es superior en Big Data.
Debemos recordar que los datos de forma aislada no representan ningún beneficio y por eso se deben definir modelos e indicadores a través de herramientas de BI como PowerBi, Tableau o Cognos que maximicen el beneficio de gestionar los datos. Para esta optimización de la información es fundamental saber Dónde estamos y hacia Dónde queremos ir porque los modelos tradicionales eran muy descriptivos pero los nuevos tiempos requieren modelos más predictivos y/o prescriptivos para la toma de decisiones. Lo que aumenta la complejidad de los análisis y la necesidad de disponer de información confiable y oportuna en forma inmediata. La información de hoy mañana no es útil para optimizar nuestras decisiones. El Big Data requiere aplicar metodologías Agile o similares para maximizar sus beneficios.
En nuestra próxima sesión recorreremos el mundo del BI y Blockchain
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